Ce groupe de travail est dédié aux métadonnées du schéma de Datacite. Il a été divisé en deux sous-groupes.
Objectifs
- Éclairer les usagers sur la pertinence du choix des DOI de Datacite pour la diversité des objets manipulés dans la communauté scientifique (données, publications, blogs, préprint, revues en incubation, data paper, archives, concepts…)
- Éclairer les usages d’identifiants dans des objets complexes (paquets de données multi-fichiers, séries chronologiques, dépendances entre objets, versions, formats, parties) en lien avec le besoin de citation de ces objets
- Reprendre l’intégralité du schéma de métadonnées de datacite pour affiner, reformuler ou ajouter des définitions au différents champs. Réfléchir sur une réorganisation des métadonnées obligatoires, recommandées et facultatives pour mieux coller aux attentes actuelles des utilisateurs.
Livrable :
Jean-François Nominé, Davien Blanc, Michel Jacobson, Isabelle Cao, Emilie Cornillaux, et al.. Traduction de la documentation du Schéma de métadonnées DataCite pour la publication et la citation des données et autres résultats de la recherche (version 4.4). 2026. Consortium DataCite France.
HAL : ⟨hal-05555816⟩
Composition du groupe
Animateurs :
Sous-groupe « Métadonnées »
- Davien Blanc, CNRS, LETG UMR 6554 – CNRS/Universités de Brest, Nantes et Rennes 2
- Olivier Rouchon, DDOR – CNRS
Sous-groupe « Traduction du Schéma de métadonnées 4.5 »
- Davien Blanc, LETG UMR 6554 – CNRS/Universités de Brest, Nantes et Rennes
- Julie Solviche, INIST – CNRS
Membres du GT :
- Frédéric Assie, IR Chembiofrance
- Anne-Sophie Bage, INRAE
- Hélène Bressan, BRGM
- Baptiste Cecconi, Observatoire De Paris
- Aline Deprez, Dataterra
- Frédéric Herault, Inrae
- Thomas Jouneau, Dorel, Université de Lorraine
- Johan Jouve, Laboratoire LISA – UMR 3240
- Lucie Marie, CDSP – Sciences Po
- Majid Ounsy, Synchrotron Soleil
- Benoît Petit-Demouliere, Institut clinique de la souris
- Rachel Prost, Université Marie et Louis Pasteur
- Olivier Rouchon, DDOR -CNRS
- Julie Solviche, INIST – CNRS